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陕铁职院采用人工智能大数据技术助力疫情防控

互联网 2021-05-21 浏览:

陕西铁路工程职业技术学院充分运用人工智能、大数据技术,全力做好“外防输入,内防反弹”常态化防疫工作,坚决维护师生身心健康和校园稳定安全。

——搭建混合云平台,助力师生健康管控。该院基于企业微信、问卷星及校内私有云平台搭建了基于混合云架构的师生健康管控平台。对于教职工,该院采用“企业微信+问卷星”组合方式,每天定时为教职工微信推送健康打卡信息,实时监控校内教职工健康状况,精准定位,及时预警,同时制定教职工出省审批备案流程和出省核酸检测报备流程,严控省外输入传播可能性。对于学生,该院通过学工系统实现学生健康数据采集、上报,实时监控全校学生健康状态,对于异常情况进行及时预警相关管理人员,保证高效掌握全校学生的健康状态。

——“人工智能+人脸识别”,实时掌握学生离校信息。该院充分利用人工智能和大数据技术,组建人脸识别生物库,建立了“人脸识别-道闸控制系统”,在学院主要出入口建立起高效、安全、便捷的人脸识别门禁系统,该系统实现了学工系统学生节假日外出审批及学生请假审批数据与门禁系统的无缝对接,学生只有在请假或者离校得到批准后,方能离开学院,从而实现对学生出入校门数据的精准掌握。同时,人脸识别生物库实现了疫苗接种数据的自动对接,凡是按照接种要求接种完毕的同学,在节假日可以自由出入校门,无需审批。

——开发访客预约流程,严控校园安全。为了严控校外人员来访,杜绝疫情输入风险,筑牢疫情防控防线,该院开发了访客预约审批流程,该流程能够实时对接人脸识别门禁系统,能够识别出来访人员的活动轨迹、体温情况等信息,切实筑牢校园稳定安全防线。

责任编辑:佚名
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