
2025年8月1日至7日,西安建筑科技大学信息与控制工程学院“赴陕西省西安市邮政中心局调查研究暑期社会实践团”,深入西安市灞桥区中国邮政公司中心局,开展为期7天的暑期“三下乡”实践活动。8名实践队员以“物流流程优化”为核心目标,通过轮岗实操、深度调研、数据分析,精准挖掘快递分拣、打包、配送环节的痛点,结合计算机科学与技术、通信工程专业知识提出优化方案,为邮政物流效能提升注入青春智慧。
扎根分拣一线,摸清物流流程 “堵点”
“凌晨六点的分拣车间,传送带的节奏里藏着效率提升的关键。” 实践首日,团队按前期分工分为分拣组、数据组、调研组,迅速融入邮政中心局物流作业全流程。分拣组队员张予涵、张思宇等轮岗参与智能分拣系统操作、人工辅助分拣、包裹打包理货等岗位,记录下 “分拣区域划分模糊导致跨区搬运耗时”“部分异形包裹无法适配智能分拣设备需反复人工调整”“高峰时段打包物料补给不及时” 等 3 类核心问题 —— 仅 8 月 2 日至 3 日两天,队员就统计出因区域动线不合理导致的无效搬运累计超 200 次,异形包裹分拣延误率约 8%。
数据组则同步采集物流运营数据,通过记录每小时分拣量、打包时长、包裹错发率等指标,发现 “智能分拣系统与人工分拣岗位衔接存在 3 分钟左右等待间隙”“乡村配送点订单汇总延迟导致发车时间不稳定” 等隐性问题。调研组队员田雨艳、钟彬等还对邮政员工开展深度访谈,从一线操作人员口中了解到:“新手分拣员对区域代码不熟悉,初期错分率较高”“乡村配送路线未结合每日订单密度动态调整,部分路段重复跑”,这些来自实操层面的反馈,为后续优化方案提供了真实依据。
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图为队员参与搬运实况
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图为分拣组队员参加一线分拣车间的实况
结合专业所长,提出物流优化 “良方”
基于 7 天的一线实践与数据积累,团队结合计算机科学与技术、通信工程专业知识,针对性提出三大物流优化方案。针对分拣效率问题,设计 “分区作业优化模型”:建议将分拣车间按西安行政区域划分为 “灞桥 - 临潼区”“莲湖 - 新城片区” 等 6 个专属分拣区,每个区域配备 1 台智能分拣设备 + 2 名人工辅助员,同时在区域间设置 “快速转运通道”,并制作 “区域代码可视化手册” 供新手员工参考 —— 经模拟测算,该方案可减少无效搬运次数 40%,新手错分率降低至 3% 以下。
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图为六个区域的分区作业优化模型
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图为配合智能分拣设备的人工分拣员
针对智能分拣与人工衔接间隙问题,团队提出 “人机协同时序优化方案”:通过编程调整智能分拣系统的包裹输出频率,使设备每 30 秒输出 1 批包裹(每批 5-8 件),与人工打包的节奏精准匹配,消除等待间隙;同时建议在打包岗位旁设置 “物料补给站”,按每 2 小时提前备好胶带、纸箱等耗材,避免高峰时段物料短缺。而针对乡村配送效率问题,队员慕程远、吴佳结合通信工程专业的路径规划知识,设计 “动态配送路线算法”:建议每日根据乡村配送点的订单量、地理位置、路况信息,通过系统自动生成最优配送路线,例如将周至县周边 3 个订单量较少的村落整合为 1 条配送线路,减少重复行驶里程约 15 公里 / 天。
成果落地反馈,专业实践获企业认可
8 月 6 日,实践团向企业提交《西安邮政中心局分拣配送流程优化建议报告》,并现场演示 “分区作业优化模型” 的模拟效果。邮政中心局物流运营部负责人对方案高度认可:“大学生们提出的优化建议,既贴合我们的实际操作场景,又融入了专业技术思维,特别是动态路线规划与选择最优路径的思路,直接解决了我们长期面临的效率痛点。”
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图为利用贪心算法所进行的路径优化
此次实践,团队不仅完成了物流数据的采集与分析,还形成 1 份完整的实践报告,为邮政中心局后续流程改进提供参考。“从课堂上的算法知识,到车间里的物流优化,我们真正体会到专业知识服务社会的价值。” 实践团负责人张予涵表示。这支来自信控学院的实践团队,以扎根一线的调研、专业精准的方案,为邮政物流效能提升贡献了青年力量。
(通讯员:张予涵)
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