西安交通大学严如强教授入选IEEE Fellow

近日，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了2022年新晋Fellow名单，西安交大机械学院教授严如强凭借为旋转机械的缺陷/故障检测和诊断作出的贡献当选新一届IEEE Fellow。本年度全球共有265位学者入选，包括华人学者83人，其中中国大陆地区当选人数仅有28人，占总人数10%。

IEEE是世界规模最大、影响力极强的国际学术组织。IEEE Fellow为学会最高等级会员，是授予成员的最高荣誉，每年由IEEE同行专家遴选约300名左右，该人数不超过IEEE当年会员总人数的1‰。获得提名的候选人需要对工程科学技术的进步或应用作出重大贡献、为社会带来重大价值。

严如强，美国机械工程师学会（ASME）会士，国际期刊《IEEE仪器与测量学报》（IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，IEEE TIM）主编，2018年加入西安交大机械工程学院，担任国际机械中心执行主任。

严如强长期潜心智能运维领域的研究工作，针对重大装备智能运维中的早期故障特征提取难题，建立了瞬态非平稳信号的多域检测理论与方法，提出了多域（时间域、尺度域及频率域）信号处理统一变换框架理论，建立了基于信息论测度的小波基量化选取理论框架。同时，针对重大装备变工况和强噪声下的故障诊断难题，提出了振动故障特征驱动的深度网络智能诊断新方法，构建了振动信号统计消噪的自编码特征提取模型，搭建了判别性特征学习的非监督卷积神经网络模型，提出了基于预训练卷积神经网络的深度迁移学习方法，解决了某型直升机故障诊断难题。

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