西北农林科技大学国内首个安全可信农业大模型“稷安智算”发布

5月29日，国内首个安全可信农业大模型“稷安智算”在陕西杨凌正式发布。该模型由西北农林科技大学理学院党乾龙副教授团队自主研发，首创“智能服务+安全支撑”双层架构，聚焦农业大模型底层安全与可信应用，旨在推动农业大模型从“能用”向“敢用、放心用、规模化用”跨越。

当前，国内农业大模型建设已进入快速发展阶段，相关模型已成为建设农业强国、发展智慧农业、培育新质生产力的重要基础设施。然而，农业数据天然具有较强的敏感性和场景约束，一旦模型在训练、部署、输入、检索或推理过程中缺少安全约束，就可能造成隐私泄露、数据外流、虚假建议等风险，严重制约相关模型大规模落地应用。

针对大模型普遍面临的数据隐私泄露和应用安全风险问题，党乾龙副教授团队历时近两年，围绕“农业大模型底层安全保障”这一核心目标，依托学校农科优势与海量高质量数据，面向科研、生产、监管及产业服务场景，构建了覆盖数据隐私、模型资产、系统接口、输出可信与持续运营的全链路安全体系，重点解决农业大模型在真实世界中的“不安全、不敢用、难监管”问题，最终形成“可控、可信、可审计、可追溯”的农业大模型系统。

该模型涵盖农林牧渔全产业链的高质量多模态数据集，深度整合了逾110万篇农业专业知识文档、13万份行业标准规范，同步集成了规模超90万条全产业中文问答数据集，奠定了坚实的底层数据支撑。模型支持手机端与PC端的同步使用，能够实现多终端之间的无缝衔接与协同运行。同步发布的农业智能体平台构建了8个专属智能体，覆盖知识服务、图文诊断、安全防护和审计溯源等需求。配套的安全监控后台可实时监测流量，并追踪拦截与策略命中等风险态势，实现全流程的可视化安全管控。

依托“稷安智算”，羊肚菌成熟度识别准确率达93%，品种识别准确率达99.74%。通过AgriEval(农业基准测试)、S-Eval(安全测试)等第三方测评，该模型在六大农业领域性能均实现显著提升，其中水产和林学领域准确率分别提升41.57%和36.62%，在植保、中药、动科等复杂场景中同样表现优异。在安全防护层面，攻击诱导测试中防御得分达到96.6。

该模型的发布，标志着西北农林科技大学在农业人工智能与数据安全交叉领域取得了重要突破，将进一步为农业数智化转型与高质量发展保驾护航。“安全可信是农业大模型走向规模化应用的前提。”党乾龙副教授表示，团队将持续优化底层算法与安全机制，为智慧农业、数字乡村和农业强国建设提供可信、可控、可追溯的智能基础设施。